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  • 晨暉講壇:跨年齡人臉識別——尋親“團圓夢”的關鍵拼圖

    9月23日下午,2020學年第二期(總第291期)“晨暉講壇”在報告廳舉行。學校邀請騰訊優圖實驗室的AI未來講師團隊,為同學們介紹了跨年齡人臉識別的社會需求、操作流程與技術難點,強調了科技向善的觀點。整場講座通過學校電視臺在線向四個校區進行直播。

    講座從電影《失孤》片段講起,引發了同學們的興趣:一位父親騎摩托15年走遍中國大江南北,尋找失蹤的兒子。這部電影在生活中是有原型人物的,一個山東的父親踏上40萬公里的“長征”路途,耗費了18年尋找孩子。最終,電影中和現實中的兩位父親都沒有成功找回自己的孩子。

    ▲ 電影《失孤》海報

    沈鵬程老師指出,國內兒童走失、拐賣案件中,98%新案都能迅速解決,而歷史積案卻不容樂觀,13年來僅16.67%得到解決,既因為兒童跨省市,空間轉移大,也是因為90%以上被拐賣、走失的都是6歲以下的兒童,若干年后臉部變化劇烈,進一步加大了搜索難度。

    隨后,主講人介紹了人臉識別的常規流程,即依靠關鍵點定位和相似變換進行人臉配準,再將圖片通過適當的映射函數轉化為特征的向量編碼,最后進行對比和排序,找出最相似的人臉。

    與常規人臉識別技術相比,跨年齡人臉識別技術的難點是人臉變化大、照片質量差以及檢索規模大,人臉識別的精度隨規模超線性下降。通過DDL學習準則,增加年齡要素的方法,可以消除常規人臉識別技術年齡偏見的不足;同時,針對老照片質量差的問題,經過由粗到細兩階段提升分辨率,充分利用關鍵點和先驗信息,提升清晰度。

    騰訊優圖的愿景是讓有溫度的AI幫助每個家庭團聚,踐行了科技向善的觀點,是二附中學子寶貴的一課,而二附中學子在講座中的積極互動和深度提問也讓騰訊的工程師感到驚嘆。從去年開始,騰訊與二附中在人工智能方面有諸多項目合作,如本學期的選修課“機器人與人工智能”等。相信未來在培養基礎學科創新人才方面還會有更多深入合作。

    我們是在人工智能的大環境下成長起來的一代,是AI的孩子,也是AI的領路人。作為二附中人,我們應該思考如何通過努力與學習,在不久的未來創造出更多的可能和更大的突破。為身邊的人,乃至社會,做出自己的貢獻。

    ——鄭霽耘

    整個講座中最令我印象深刻的是將人臉映射成一系列參數向量的函數,它將人臉中的重要部分記作一串點列,描繪個人的不同的臉部特征,精準地對應不同的人臉。提現了研究人員的智慧。

    ——鄭宇迅

    在這世界格局不斷變化、發展的時代中,科技改變了人們的生活。“跨年齡AI人臉識別”無疑是一個典型的例子,在解決國內失蹤兒童的歷史積案中發揮了極大作用。這一技術具有重大的社會意義和影響力,幫助了許多家庭團圓。從過去的海報、尋人啟事到移動互聯網,再到如今的“跨年齡AI人臉識別”,可以看出科技在潛移默化地改善著我們的生活。

    ——邵嘉哲

    “跨年齡人臉識別”是一項復雜的人臉識別技術,可以幫助父母找回失蹤多年的孩子。隨著科技的發展,我們越來越多地將研發出的新技術應用于生活,解決生活難題。時至今日,所謂的人工智能也不止是一串串復雜的代碼了。在冰冷機器的外表下,人工智能承載的是創造者的溫暖靈魂,它的最終意義是要服務于社會、服務于人民。

    ——徐曦來

    【撰稿:2301 劉洋;審稿:唐曉鵬】

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